Alvaro Joaquín Gaona

Buenos Aires, Argentina

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Experiencia

Lead Software Engineer

ASAPP • Ago. 2022 - Presente
- Migré un framework Python heredado a FastAPI, mejorando el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia de desarrollo.
- Lideré un servicio crítico de ofuscamiento de datos PCI/PII para toda la empresa, desarrollado en Python/Go.
- Diseñé y mantuve un servicio de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) en tiempo real en C++14.
- Integré servicios de inferencia de proveedores externos al sistema de ofuscamiento.
- Implementé el servidor de inferencia Triton de NVIDIA a través de cuentas AWS y clústeres Kubernetes para optimizar la inferencia de ML.
- Compilé y serví modelos usando Torch Compiler con backends TensorRT y ONNX vía Triton.
- Diseñé e implementé sistemas de monitoreo para servicios de ML para asegurar confiabilidad y resolución rápida de problemas.
Ayudante de Cátedra

Universidad de 'San Andrés' • Mar. 2022 - Jul. 2022
- Dicté clases a estudiantes de grado en ingeniería de IA sobre los principios de "Pensamiento Computacional" con enfoque en aplicación práctica usando Python.
- Ofrecí apoyo integral a estudiantes de primer año durante sus estudios, ayudándoles a navegar la facultad y alcanzar sus metas académicas.
Ingeniero de Investigación

Universidad de 'San Andrés' • Ago. 2021 - Jul. 2022
- Lideré el proyecto de aterrizaje UAV y desarrolló algoritmos que permitieron aterrizaje seguro y preciso en plataformas mediante técnicas de visión por computadora. Implementó seguimiento de objetos, estimación de movimiento y algoritmos de control para aterrizaje autónomo usando C++, ROS, Gazebo y OpenCV
- Estuve involucrado en un proyecto de vehículo autónomo con el objetivo de lograr conducción autónoma en Argentina.
Senior Software Engineer

Roche • Feb. 2019 - Jul. 2022
- Lideré la migración de base de datos principal de Oracle a PostgreSQL con mínima interrupción del negocio
- Desarrollé software tolerante a fallos para diseño de paneles Next Generation Sequencing (NGS) y análisis de cáncer usando framework Spring
- Rediseñé el servicio de precios para optimizar recomendaciones de materiales para paneles NGS
- Creé una herramienta basada en la nube para probar integración de pipelines bioinformáticos, mejorando precisión de análisis de cáncer
- Reduje el tiempo de ejecución de una suite de pruebas de días a minutos, mejorando eficiencia de desarrollo de software
- Implementé pipelines automatizados de CI/CD en Jenkins para varios tipos de aplicaciones
- Contribuí al proceso de contratación técnica, fortaleciendo el equipo con profesionales calificados
Software Engineer

Telecom Argentina • Dic. 2015 - Feb. 2019
- Jugué un rol clave en el desarrollo de un controlador SDN responsable de aprovisionar varios servicios (Internet, L3VPN, L2VPN, VPLS) en el backbone para más de 1000 clientes.
- Diseñé y desarrollé una aplicación personalizada para la gestión de direcciones IP para uso interno, permitiendo al equipo de ingeniería asignar efectivamente direcciones IPv4/IPv6 públicas y privadas para clientes.
- Lideré el diseño e implementación del frontend del controlador SDN usando JavaScript ES6, React y Redux, resultando en una interfaz amigable y eficiente para gestionar servicios de red.
- Gestioné la configuración y ambiente para cargas de trabajo a través de nubes públicas y privadas, incluyendo AWS y VMware vSphere / NSX-V, asegurando alta disponibilidad y rendimiento óptimo.
Técnico Electrónico

Servicio Meteorológico Nacional Argentino • Feb. 2015 - Dic. 2015
- Diseñé placas de circuito usadas en una variedad de dispositivos de medición meteorológica, contribuyendo a la recolección precisa y confiable de datos meteorológicos.
- Instalé exitosamente más de 20 estaciones meteorológicas en todo el país, asegurando cobertura integral de patrones y fenómenos meteorológicos.
Ayudante de Cátedra

Instituto Social Militar Dr. Dámaso Centeno • Mar. 2009 - Dic. 2009
- Serví como ayudante de cátedra para estudiantes de secundaria, brindando apoyo en materias de matemáticas y física.

Educación

Universidad de Buenos Aires

Graduado en Ingeniería Electrónica (equivalente a Grado + Maestría)

Buenos Aires, Argentina • Sep. 2010 - Sep. 2019
- "Deep Recurrent Learning for Heart Sounds Segmentation based on Instantaneous Frequency Features", Tesis de Grado (Maestría), 2019. Universidad de Buenos Aires. Calificación 10/10.
- Promedio: 3.5/4.0

Habilidades

Lenguajes de Programación

C/C++
Rust
Python
TypeScript
Java
Kotlin
Go
Julia
MATLAB/Simulink
Ingeniería de Software

Linux
Git
Docker
Kafka
DynamoDB
MongoDB
PostgreSQL
Websockets
HTTP/HTTPS
Data Dog
Grafana
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Azure
ArgoCD
Kubernetes
POO
Patrones de Diseño
Ágil
Estimación
Planificación
Bibliotecas y Herramientas

FastAPI
OpenCV
PCL
Boost
STL
Eigen
CMake
Bazel
PyTorch
Tensorflow
Gstreamer
Terraform
Packer
React
NextJS
Astro
Inteligencia Artificial

Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje por Refuerzo
PLN
Visión por Computadora
Ajuste Fino
Destilación de Conocimiento
Evaluación de Modelos
Otros

Trabajo en Equipo
Responsabilidad
Comunicación
Liderazgo
Automotivación
Hablar en Público

Publicaciones

A. J. Gaona, P. D. Arini. "Deep Recurrent Learning for Heart Sounds Segmentation based on Instantaneous Frequency Features". Revista Elektron, Vol. 4, No. 2, pp 52‐57 (2020).
A. J. Gaona, C. D. P, J. I. Giribet, R. Bunge. "Prototyping of a multirotor UAV for precision landing under rotor failures". Jornadas Argentinas de Robótica (JAR) XI (2022).
J. I. Giribet, C. D. Pose, A. J. Gaona, R. Bunge, J. I. González Etchemaite. "Fault Tolerant Solutions for Multirotor Unmanned Aerial Vehicles in NVIDIA® Jetson™ TX2". NVIDIA GPU Technology Conference (2022).